Automatisation IA agentique
Des agents IA qui font le travail, avec une personne là où elle compte.
L'automatisation IA agentique désigne des agents logiciels qui planifient et exécutent des tâches en plusieurs étapes avec vos outils, sous des règles explicites et avec validation humaine. The Super Platform conçoit ces agents, les connecte à vos systèmes et les mesure avant qu'ils ne touchent vos opérations réelles.
Là où les agents rapportent d'abord
Les meilleurs premiers agents se placent sur un travail répétitif et très encadré, où une erreur est rattrapée avant de coûter de l'argent. Ils font gagner des heures chaque semaine et installent la confiance avant de se voir confier davantage.
- Réception de documents : factures, formulaires, contrats, pièces d'identité
- Qualification, enrichissement et première réponse aux prospects
- Rapprochement bancaire et des paiements
- Tri du support et réponses préparées
- Rapports hebdomadaires de direction rédigés à partir des données en direct
Comment nous construisons un agent
Chaque agent reçoit une fiche de poste : le déclencheur qui le lance, les outils qu'il peut appeler, les données qu'il peut lire, les actions soumises à validation et le journal qu'il doit tenir.
Avant le lancement, l'agent est confronté à un jeu d'évaluation construit à partir de vos cas réels. Il n'est activé que s'il réussit, et il continue d'être mesuré en production. Lisez notre article sur l'IA agentique pour l'entreprise.
Des garde-fous livrés de série
Un agent ne déplace jamais d'argent et n'engage jamais l'entreprise sans une personne. Chaque appel d'outil est journalisé. Les entrées sont contrôlées contre l'injection de prompt, et les sorties sont validées par un schéma avant d'atteindre vos systèmes.
Questions fréquentes
Questions fréquentes
Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond à des questions dans une conversation. Un agent IA accomplit une tâche : il lit des entrées, choisit les étapes, appelle des outils comme une base de données ou une messagerie, et produit un résultat, avec validation humaine pour les actions sensibles.
L'automatisation agentique, est-ce de la RPA ?
Non. La RPA classique rejoue des clics figés et casse dès qu'un écran change. Un agent travaille sur le sens : il sait lire une facture à la mise en page inconnue ou un e-mail dans une autre langue, tout en respectant des règles explicites.
Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Nous choisissons le modèle tâche par tâche selon la qualité, le coût, la latence et les exigences sur les données, et nous gardons la conception de l'agent indépendante d'un fournisseur unique pour pouvoir changer de modèle plus tard.
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